Das Institut für angewandte Arbeitswissenschaften veröffentlicht eine Studie über die Akzeptanz von KI-Anwendungen im produzierenden Gewerbe und liefert Anregungen zu einer Erhöhung der Akzeptanz.

Die Studie untersucht, warum die Einführung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Arbeitsumfeld häufig auf Skepsis stößt – und wie Unternehmen gezielt Akzeptanz und Vertrauen bei Mitarbeitenden aufbauen können. Obwohl KI nachweislich Produktivität steigert, Routineaufgaben reduziert und die Arbeitszufriedenheit erhöhen kann, zeigen Befragungen insbesondere in der Industrie deutliche Vorbehalte auf Seiten der Beschäftigten. Während Führungskräfte KI überwiegend positiv bewerten, äußern viele Mitarbeitende Sorgen, etwa in Bezug auf Arbeitsplatzsicherheit, Transparenz oder Kontrolle.

Auf Basis einer systematischen Literaturanalyse identifizieren die Autor*innen 44 konkrete Maßnahmen, gebündelt in zwölf Handlungsfelder – darunter Qualifizierung, Kommunikation, Partizipation, Führungskultur und ethisch-rechtliche Aspekte. Zentrales Ergebnis: Technische Eigenschaften von KI-Systemen sind wichtig, reichen aber nicht aus. Entscheidend für nachhaltige Akzeptanz sind vor allem menschliche und organisationale Faktoren.

Besonders wirksam sind Maßnahmen in frühen Phasen der Einführung: Mitarbeitende sollten frühzeitig informiert, aktiv beteiligt und gezielt qualifiziert werden. Transparente Kommunikation über Nutzen und Grenzen von KI, praxisnahe Demonstratoren sowie Pilotprojekte helfen, abstrakte Technologie greifbar zu machen. Gleichzeitig braucht es eine lernorientierte Unternehmenskultur, unterstützende Führung und klare Regeln zu Datenschutz und Fairness.

Auf unserer diesjährigen Zukunftswerkstatt Weiterbildung, die wir auf Einladung der SternMaid in Wittenburg veranstaltet haben, berichtete die Autorin der Studie, Jennifer Link, direkt von ihren paktischen Erfahrungen aus KI-Workshops im Produktionsbereich.

Link zur Studie:

Jennifer Link, Sascha Stowasser: Acceptance of AI in the workplace: Literature analysis and process-oriented methods to foster organizational acceptance and trust of AI, Applied Human Factors and Ergonomics (AHFE2025), Vol. 199, 2025, 1144–1154